Conditionally load stubs based on specific version of package installed
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
Línea de trabajo
Comienza con la documentación enlazada de mypy y las reglas de los especificadores de versión de PEP 440; después, lee las discusiones referenciadas de django-stubs y typeshed. El comportamiento propuesto es un diseño para seleccionar condicionalmente declaraciones de stubs según la versión de un paquete instalado; para darlo por terminado se requiere un mecanismo acordado y un comportamiento documentado para las comprobaciones de versión compatibles.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
For django-stubs, we would like to be able to load stubs conditionally, like it's done for typeshed via https://mypy.readthedocs.io/en/latest/common_issues.html#python-version-and-system-platform-checks
See https://github.com/typeddjango/django-stubs/issues/262
I'd like to propose to add a special function is_package_installed for stub files:
if is_package_installed('Django>=3.0.*')
class Django30Class: ...
else:
class Django22Class: ...
which will evaluate according to the rules specified in PEP440 https://www.python.org/dev/peps/pep-0440/#version-specifiers
It was discussed in https://github.com/python/typeshed/issues/153, current workaround seems to be (from https://github.com/python/typeshed/issues/153#issuecomment-389198282):
release and install a separate stub package for each version of the library
I believe it's too complex, as one needs to maintain lots of separate branches for specific versions of the supported package. And versioning of the stubs package would then be PACKAGE_VERSION.STUBS_VERSION_INCREMENT?
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 1.8k
- Forks
- 302
- Merge medio
- 23 h
- PR fusionados (30 d)
- 8
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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