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A generic 'frame' type

Abierto
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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
20/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
devtools

Línea de trabajo

No se nombran archivos, pruebas ni puntos de entrada. Empieza revisando las construcciones de tipos públicas existentes del proyecto typing y los casos de uso indicados de pandas y polars; darlo por terminado requeriría una propuesta concreta y acordada sobre si un tipo de frame genérico pertenece al vocabulario estándar de tipado.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

topic: feature

I'm not sure how all this works, so if my idea doesn't make sense or isn't feasible, no worries.

My thought is to have a generic type that could encompass objects like the pandas or polars dataframe without having to import those libraries. Maybe it's a collection? The motivation is that these libraries can be large and so their use could be made optional, but in order to type a function that could take one as an argument, the library or a stubs dependency would have to be added. There is the pandas-stubs, which is what make this DOA, but one doesn't exist for polars (which might make it out of scope here). Not sure if there are other libaries/objects that would benefit from something like this. Anyway, just had the thought and I think mostly answered it to myself as I typed but maybe someone else has more thoughts/suggestions.

example:

# something object could either be a string (json) or a dataframe
def process_records(records: Union[str, typing.frame]) -> Union[dict, typing.frame]:
    ...
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
1.8k
Forks
302
Merge medio
23 h
PR fusionados (30 d)
8

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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