Add a Macro Benchmark that Exercises Threading (Multi-Core Concurrency)
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 30/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- performance
Línea de trabajo
Comienza revisando la suite de benchmarks existente de pyperformance y cómo están organizados sus benchmarks de un solo proceso. Define cómo un benchmark de multiprocessing debe ejercer presión sobre la caché de último nivel compartida entre los núcleos, y considera completo el benchmark cuando proporcione datos de rendimiento multinúcleo reproducibles que sean útiles para evaluar optimizaciones de dict y set.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
From @methane (https://mail.python.org/archives/list/python-dev@python.org/message/KVH7QLJ4VJBQQ45LZTWDXO2SEC6ANX7T/):
CPU cache invalidation exists regardless. With the current GIL the
effect it is reduced significantly.It's an interesting point. We can not see the benefit from pypeformance, because it doesn't use much data and it runs one process
at a time. So the pyperformance can not make enough stress to the last level cache which is shared by many cores.We need multiprocess performance benchmark apart from pyperformance, to stress the last level cache from multiple cores. It helps not only this PEP, but also optimizing containers like dict and set.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 1k
- Forks
- 203
- Merge medio
- 1 h 20 min
- PR fusionados (30 d)
- 2
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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