Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

Disabling entry points from dependencies

Abierto
#495 3 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
testing-qa

Línea de trabajo

Comienza reproduciendo el conflicto entre los puntos de entrada pytest_randomly.random_seeder definidos en alibi-detect y thinc, usando los fragmentos de setup.cfg del informe. Lee cómo pytest-randomly descubre y aplica los puntos de entrada, y luego determina una forma compatible de deshabilitar o seleccionar el seeder de una dependencia y añade cobertura para ese comportamiento.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Python Version

3.8.11

pytest Version

7.1.3

Package Version

3.12.0

Description

For our package alibi detect, we've defined a pytest-randomly entry point in our setup.cfg:

[options.entry_points]
pytest_randomly.random_seeder =
    alibi_detect = alibi_detect.utils._random:set_seed

One of our dependencies (thinc), also defines an entry point:

[options.entry_points]
pytest_randomly.random_seeder =
    thinc = thinc.api:fix_random_seed

We don't need thinc's random seeder on our tests, however, it appears to be pulled in automatically and causes our tests to fail. My understanding was that pytest would only pay attention to whichever entry point was defined first, however I have tried to change the order of our pip installs to no avail. Is there a strategy to handle such a situation?

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
720
Forks
37
Merge medio
6 h 16 min
PR fusionados (30 d)
4

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de pytest-dev/pytest-randomly

Todos los issues de pytest-dev/pytest-randomly

Issues similares

Más issues de Python

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.