Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

ENH: Preserve greedy execution with provisional tasks

Abierto
#985 0 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
45/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
python
Área
backend

Línea de trabajo

Read provisional.py and provisional_utils.py to trace provisional task collection, identity validation, recreate_dag, and scheduler rebuilding. Define the transaction boundary and failure path so an error preserves the old DAG and scheduler while execution continues with that DAG.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

enhancement
Is your feature request related to a problem?

When provisional task creation fails, a new DAG cannot be created and therefore execution cannot continue. The pytask session will stop.

Relevant paths include:

  • provisional.py: failures while collecting generated tasks, running pytask_collect_modify_tasks, or validating task identities.
  • provisional_utils.py: failures in recreate_dag, including dependency resolution, cycle detection, duplicate products, or scheduler rebuilding.
  • recreate_dag also assigns session.dag before rebuilding the scheduler. If scheduler rebuilding fails, the session may contain a new DAG paired with an old scheduler.
Describe the solution you'd like

A better behavior would be to handle the whole process like a transaction and when any of the steps of registering these new provisional tasks fails, they are collected as an execution error and execution continues with the old DAG.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
146
Forks
14
Merge medio
3 d 16 h
PR fusionados (30 d)
34

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de pytask-dev/pytask

Todos los issues de pytask-dev/pytask

Issues similares

Más issues de Python

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.