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ENH: add some more common Nodes

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
pandas, python
Área
data

Línea de trabajo

The issue provides a proposed DFNode class but names no repository files, tests, or entry point. Start by reviewing the existing Node abstractions and pandas read_* and to_* conventions; the work would be complete when the project has an agreed, tested way to read and write common dataframe formats with load and save options.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

enhancement

Writing pandas dataframes to disk seems really common. I am going to have to write my own DFNode class for this. Would you like me to generalize it enough and then contribute it here?

I would imagine something like

class DFNode:

    def __init__(self, path: str | ..., kind: Literal["csv", "parquet", ...], load_kwargs: dict[str, Any = {}, save_kwargs: dict[str, Any]):
        self.path = path
        self.kind = kind
        self.load_kwargs = load_kwargs
        self.save_kwargs = save_kwargs
    
    def save(self, value: Any) -> None:
        saver = getattr(value, f"to_{self.kind}")
        saver(self.path, **self.save_kwargs)

    def load(self, is_product: bool) -> Any:
        if is_product:
            return self
        loader = getattr(pd,  f"read_{self.kind}")
        return loader(self.path, **self.load_kwargs)
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
146
Forks
14
Merge medio
3 d 16 h
PR fusionados (30 d)
34

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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