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ENH: add some more common Nodes

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評估

難度
5/5
預估耗時
一週以上
新手友好度
35/100
Issue 類型
功能
描述清晰度
需要釐清
活躍度
停滯
技術堆疊
pandas, python
領域
data

研究方向

The issue provides a proposed DFNode class but names no repository files, tests, or entry point. Start by reviewing the existing Node abstractions and pandas read_* and to_* conventions; the work would be complete when the project has an agreed, tested way to read and write common dataframe formats with load and save options.

由索引模型根據 Issue 內容生成。

描述

enhancement

Writing pandas dataframes to disk seems really common. I am going to have to write my own DFNode class for this. Would you like me to generalize it enough and then contribute it here?

I would imagine something like

class DFNode:

    def __init__(self, path: str | ..., kind: Literal["csv", "parquet", ...], load_kwargs: dict[str, Any = {}, save_kwargs: dict[str, Any]):
        self.path = path
        self.kind = kind
        self.load_kwargs = load_kwargs
        self.save_kwargs = save_kwargs
    
    def save(self, value: Any) -> None:
        saver = getattr(value, f"to_{self.kind}")
        saver(self.path, **self.save_kwargs)

    def load(self, is_product: bool) -> Any:
        if is_product:
            return self
        loader = getattr(pd,  f"read_{self.kind}")
        return loader(self.path, **self.load_kwargs)
主要語言
Python
星號
145
分支
14
平均合併
4 天 11 小時
30 天內合併 PR
18

環境準備

  • 沒有 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案
  • 有 Pull Request 範本
  • 沒有貢獻指南

從這裡開始

  1. 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
  2. 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
  3. Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
  4. 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。

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