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dm-best-practices.md: deployment table uses "1~N DM-worker nodes" without defining N

Abierto Apto para principiantes
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Evaluación

Dificultad
1/5
Tiempo estimado
Menos de una hora
Aptitud para principiantes
92/100
Tipo de issue
Documentación
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Activo

Línea de trabajo

Abre dm/dm-best-practices.md en la rama release-8.5 y localiza la tabla de recomendaciones del plan de despliegue. Aclara que N es el número de fuentes de datos upstream y, a continuación, comprueba que el texto en inglés circundante y la tabla utilicen una terminología coherente. La tarea estará terminada cuando el rango de despliegue no sea ambiguo, sin cambiar la traducción al japonés.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

What is affected

dm/dm-best-practices.md (English source, release-8.5 branch and likely master), in the deployment-plan recommendation table:

Deploy 1~N DM-worker nodes according to the number of upstream data sources. Generally, 1 DM-worker node is recommended.

N is used but never defined anywhere in the surrounding text or table. A reader has no way to know what N refers to (e.g., "the number of upstream data sources" is stated as the basis for the count, but it's not explicitly tied back to the N symbol).

Suggested fix

Clarify what N represents, e.g.:

Deploy 1 to N DM-worker nodes, where N is the number of upstream data sources. Generally, 1 DM-worker node is recommended.

Context

Found while reviewing CodeRabbit feedback on a Japanese translation PR (pingcap/docs#23635) — the JA translation faithfully mirrors this same ambiguity from the EN source, so per this repo's translation convention the fix belongs here in the EN source, not in the JA-only PR.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
617
Forks
724
Merge medio
2 d 4 h
PR fusionados (30 d)
228

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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