Add XPU (SYCL) backend for Intel GPUs
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- cpp
- Área
- ai, machine-learning
Línea de trabajo
Review the linked b70-gptq-int4 code and the repository's contribution requirements before proposing an XPU (SYCL) backend. The work is not yet scoped: completion would require agreed acceptance criteria for Intel GPU support, including the stated Qwen3.8 27B GPTQ INT4 performance target.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hi I was wondering if an implementation for Intel GPUs is on your radar/roadmap at all - and how a PR for this should look like?
I'm currently letting Codex implement that on a very narrow scope, specifically for Qwen3.8 27B GPTQ INT4 with the target beeing to match vLLM performance and ideally improve upon. Also started getting EXL3 to work, but sinc eI have a good reference for the INT4 model I switched to this first.
What does a PR need to have to be accepted?
Current code can be found here: https://github.com/Danmoreng/vllm.cpp/tree/b70-gptq-int4
- Lenguaje dominante
- C++
- Estrellas
- 423
- Forks
- 53
- Merge medio
- 1 d 4 h
- PR fusionados (30 d)
- 366
Preparar el entorno
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de mudler/vllm.cpp
-
[Windows] full build fails in tools/bench/conv1d_scaling_probe.cpp (POSIX-only sys/resource.h)Abierto
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