Let the pipeline run without a model: injectable depth source for tests
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- Medio día
- Aptitud para principiantes
- 55/100
- Tipo de issue
- Refactorización
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- rust
- Área
- machine-learning, testing
Línea de trabajo
Start with process_photo and trace where it obtains per-frame depth from the CoreML estimator, then look at the existing unit tests for the HEIC writer, stereo renderer and ffmpeg failure path to see how they are set up. Introduce a depth-source seam (trait or function argument) that the CoreML estimator implements, leaving the CLI call path unchanged. Done when a test generates a small image, runs process_photo with a synthetic gradient depth, and asserts a stereo HEIC is produced, with cargo test passing in CI without a model.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Every end-to-end path needs a downloaded CoreML model, so there are no full photo or video pipeline tests and CI cannot exercise them. (Unit tests already cover the HEIC writer, the stereo renderer and the ffmpeg failure path.)
Acceptance criteria
- A small trait (or function argument) supplies depth for a frame; the CoreML estimator is one implementation, a synthetic gradient is another
-
process_photoproduces a stereo HEIC from a generated image using the synthetic depth, asserted in a test - No behaviour change for the CLI
Estimate: 4 h
- Lenguaje dominante
- Rust
- Estrellas
- 0
- Forks
- 0
- Merge medio
- 3 min
- PR fusionados (30 d)
- 3
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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