Example config for training Diffusion Transformer
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 20/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Start by reading the referenced PR 155 and the repository's existing SD2 and SDXL configuration examples. The issue does not identify a file or test, and its scope needs clarification before work can begin: whether to add a DiT configuration, document staged multi-resolution training, or only answer the questions.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hi, @coryMosaicML
Thank you for merging the recent PR https://github.com/mosaicml/diffusion/pull/155 related to Diffusion Transformer (DiT). I have a couple of questions regarding the use of DiT in this repository:
- Is there a specific configuration available for running DiT within this repository?
- Similar to SD2 and SDXL, is it necessary to train DiT across multiple resolutions in a staged manner?
Your guidance on these points would be greatly appreciated.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 722
- Forks
- 75
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Sin guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de mosaicml/diffusion
-
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100
-
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
-
Training a MosaicMLAbierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100
-
Example config for training VAEAbierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 42/100
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 25/100
Todos los issues de mosaicml/diffusion
Issues similares
-
infrastructure
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 76/100
NatLabRockies/H2Integrate#977 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
bug
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
topoteretes/cognee#6470 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 62/100
-
area:docs priority:p2 type:docs wave:9
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 84/100
jejjohnson/radtrax#293 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
bug core plugins
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
bunkerity/bunkerweb#4121 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día