Example config for training Diffusion Transformer
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 20/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
Start by reading the referenced PR 155 and the repository's existing SD2 and SDXL configuration examples. The issue does not identify a file or test, and its scope needs clarification before work can begin: whether to add a DiT configuration, document staged multi-resolution training, or only answer the questions.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hi, @coryMosaicML
Thank you for merging the recent PR https://github.com/mosaicml/diffusion/pull/155 related to Diffusion Transformer (DiT). I have a couple of questions regarding the use of DiT in this repository:
- Is there a specific configuration available for running DiT within this repository?
- Similar to SD2 and SDXL, is it necessary to train DiT across multiple resolutions in a staged manner?
Your guidance on these points would be greatly appreciated.
- 主要言語
- Python
- スター
- 722
- フォーク
- 75
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
- Dockerfile または Docker Compose ファイルあり
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドなし
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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