Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

minimax-H3 FL2VA train error

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Los mantenedores suelen responder en 1 día

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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
45/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
python
Área
machine-learning

Línea de trabajo

Reproduce el error de entrenamiento y sigue la llamada de pipe.model_fn hasta model_fn_minimax_h3, centrándote en el argumento faltante audio_latents que se muestra en el traceback. Comprueba la invocación del modelo circundante y confirma que la ruta de entrenamiento afectada se completa sin el TypeError.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

[rank5]: noise_pred, noise_pred_audio = pipe.model_fn(
[rank5]: ^^^^^^^^^^^^^^
[rank5]: TypeError: model_fn_minimax_h3() missing 1 required positional argument: 'audio_latents'

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
13.2k
Forks
1.3k
Merge medio
22 h 13 min
PR fusionados (30 d)
29

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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