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minimax-H3 FL2VA train error

Ouverte
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Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

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Évaluation

Difficulté
3/5
Temps estimé
1-2 jours
Accessibilité débutants
45/100
Type d'issue
Bug
Clarté
À clarifier
Activité
Active
Stack technique
python

Piste de recherche

Reproduisez l’erreur d’entraînement et suivez l’appel de pipe.model_fn jusqu’à model_fn_minimax_h3, en vous concentrant sur l’argument manquant audio_latents affiché dans le traceback. Vérifiez l’invocation du modèle environnant et confirmez que le chemin d’entraînement affecté s’achève sans le TypeError.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

[rank5]: noise_pred, noise_pred_audio = pipe.model_fn(
[rank5]: ^^^^^^^^^^^^^^
[rank5]: TypeError: model_fn_minimax_h3() missing 1 required positional argument: 'audio_latents'

Langage dominant
Python
Étoiles
13.2k
Forks
1.3k
Merge moyen
22 h 13 min
PR mergées (30 j)
29

Préparer son environnement

Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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