Support Mage-Flow (including Turbo & Edit) models
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Stack tecnológico
- python
Línea de trabajo
Comienza con la página del proyecto Mage enlazada en el issue y, después, inspecciona las integraciones de modelos existentes de DiffSynth-Studio para encontrar los puntos de entrada relevantes. Aclara cómo deben exponerse los modelos Standard, Turbo y Edit de Mage-Flow y verifica que todos los modos solicitados funcionen antes de considerar completo el soporte.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Project page https://microsoft.github.io/Mage/flow/
Quoted from https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/s/XvIpvGuZ1Y
Mage-Flow is a compact 4B-scale generative stack for efficient text-to-image generation and instruction-based image editing. Instead of scaling to tens of billions of parameters, Mage-Flow reaches state-of-the-art-competitive quality through careful tokenizer-backbone-system co-design, so it stays fast, memory-light, and easy to fine-tune under realistic compute budgets.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 13.2k
- Forks
- 1.3k
- Merge medio
- 12 h 52 min
- PR fusionados (30 d)
- 20
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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