Support Mage-Flow (including Turbo & Edit) models
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Ít trao đổi
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- computer-vision, machine-learning
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với trang dự án Mage được liên kết trong issue, sau đó kiểm tra các tích hợp mô hình hiện có của DiffSynth-Studio để tìm các điểm vào liên quan. Làm rõ cách các mô hình Standard, Turbo và Edit của Mage-Flow cần được cung cấp, đồng thời xác minh rằng tất cả các chế độ được yêu cầu đều hoạt động trước khi coi việc hỗ trợ là hoàn tất.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Project page https://microsoft.github.io/Mage/flow/
Quoted from https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/s/XvIpvGuZ1Y
Mage-Flow is a compact 4B-scale generative stack for efficient text-to-image generation and instruction-based image editing. Instead of scaling to tens of billions of parameters, Mage-Flow reaches state-of-the-art-competitive quality through careful tokenizer-backbone-system co-design, so it stays fast, memory-light, and easy to fine-tune under realistic compute budgets.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 13.2k
- Fork
- 1.3k
- Merge trung bình
- 12 giờ 52 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 20
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của modelscope/DiffSynth-Studio
-
WanToDance: hardcoded `device='cuda'` in music encoder construction crashes model loading on Ascend NPUCó thể đã có người làm @li-lizhe đã nhận 19 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
modelscope/DiffSynth-Studio#1707 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Partial download surfaces as "Cannot detect the model type" rather than a download errorCó thể đã có người làm @MohammadHijjawi97 đã nhận 17 ngày trước. Đang mở
Độ khó 1/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
modelscope/DiffSynth-Studio#1668 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bfloat16训练时段错误: 数组越界的一种方案Có thể làm lại được Pull request cho issue này đã bị đóng mà không được merge. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
modelscope/DiffSynth-Studio#1499 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Latest update broke Wan2.2 S2VĐang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
modelscope/DiffSynth-Studio#1373 · 5 bình luận · 1 reaction ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 8/100
modelscope/DiffSynth-Studio#1735 · 9 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Tất cả issue của modelscope/DiffSynth-Studio
Issue tương tự
-
Consolidate the now-identical CLI-native and composed tasks_packages guards (#5945 follow-up)Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
spec-kitty/spec-kitty#6112 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
[Bug]: OpenRouter streaming chunks report the requested router name instead of the model OpenRouter servedCó thể đã có người làm @Mrun25 đã nhận hôm nay. Đang mởbug llm translation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
BerriAI/litellm#46095 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
uberdeveloper/fastbt#29 ·
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
andrew-blake/melcloudhome#368 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
lane:discover
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
SPARDiffData/differential-data-collection#33 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày