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训练时候的CFG概率设置

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
42/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Tranquilo
Stack tecnológico
python
Área
machine-learning

Línea de trabajo

Comienza localizando la configuración de los hiperparámetros de entrenamiento y la ruta de entrenamiento de SFT; después, compara su comportamiento con texto vacío/CFG con el del framework Diffusers mencionado en el issue. No se nombran archivos ni pruebas, por lo que done debería aclarar si se admite una probabilidad configurable y definir el alcance para documentarla o añadirla.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

框架目前支持训练时候一定概率文本置空吗？我在超参数并没有找到这个设置，我之前理解这个文本置空在diffuser框架里面是默认的，为啥这里SFT时候这里默认不设置概率甚至不支持参数，请教一下这个问题 @Artiprocher

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
13.2k
Forks
1.3k
Merge medio
22 h 13 min
PR fusionados (30 d)
29

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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