训练时候的CFG概率设置
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
Personne n'a encore pris cette issue.
Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 42/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- Calme
- Stack technique
- python
- Domaine
- machine-learning
Piste de recherche
Commencez par localiser la configuration des hyperparamètres d’entraînement et le chemin d’entraînement SFT, puis comparez leur comportement avec un texte vide/CFG à celui du framework Diffusers mentionné dans l’issue. Aucun fichier ni test n’est nommé ; done devrait donc préciser si une probabilité configurable est prise en charge et définir le périmètre de sa documentation ou de son ajout.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
框架目前支持训练时候一定概率文本置空吗？我在超参数并没有找到这个设置，我之前理解这个文本置空在diffuser框架里面是默认的，为啥这里SFT时候这里默认不设置概率甚至不支持参数，请教一下这个问题 @Artiprocher
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 13.3k
- Forks
- 1.3k
- Merge moyen
- 1 j 16 h
- PR mergées (30 j)
- 42
Préparer son environnement
Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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