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PCI-passthrough/GPU support

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
20/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
c, docker
Área
infrastructure, machine-learning, operating-systems

Línea de trabajo

Comienza con el issue 108 de xhyve enlazado y compara su enfoque propuesto con las capacidades existentes de hyperkit. Define el comportamiento requerido de PCI passthrough y de los contenedores GPU antes de la implementación; se considera terminado cuando NVIDIA Docker o una herramienta similar pueda crear y ejecutar contenedores GPU.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

enhancement help wanted

This would mainly be useful for machine learning development in Docker, and would allow us to use https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker (or similar) to build and run GPU containers.

See https://github.com/mist64/xhyve/issues/108.

Lenguaje dominante
C
Estrellas
3.7k
Forks
336
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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