PCI-passthrough/GPU support
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 20/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- c, docker
調査の方向性
リンクされている xhyve の issue 108 から始め、その提案されたアプローチを hyperkit の既存機能と比較します。実装前に、必要な PCI パススルーと GPU コンテナの動作を定義します。NVIDIA Docker または同様のツールで GPU コンテナをビルドして実行できることを完了条件とします。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
This would mainly be useful for machine learning development in Docker, and would allow us to use https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker (or similar) to build and run GPU containers.
- 主要言語
- C
- スター
- 3.7k
- フォーク
- 336
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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