OCR results too lossy(need help)
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 8/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python, pytorch, tensorflow
- Área
- ai, machine-learning
Línea de trabajo
The report is a user asking how to improve OCR output for 'AT&T Inc' misread as 'AT&TI Inc', and the code snippet and environment are empty. Nothing in the payload names a file, test or entry point to start from. The issue is over a year old with no assignee or linked pull request, and it is a support question rather than a defined change, so there is no clear definition of done.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Bug description
Hello team, I’ve been experimenting with DocTR OCR, but I’m seeing inaccuracies: ‘AT&T Inc’ → ‘AT&TI Inc’. How can I improve the results?
Code snippet to reproduce the bug
### Error traceback
### Environment
need help
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 6.4k
- Forks
- 684
- Merge medio
- 20 h 40 min
- PR fusionados (30 d)
- 30
Preparar el entorno
- Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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ext: tests topic: ci type: enhancement
Dificultad 3/5 Medio día Aptitud para principiantes 45/100
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type: enhancement
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 12/100
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