Should we turn trace_only default to True in torchlib?

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python

Línea de trabajo

Revisa PR 2791 y las funciones de torchlib mostradas en onnxscript/function_libs/torch_lib/ops/core.py en las líneas 9071-9088. Empieza por el convertidor de versiones y el fallo del benchmark; después determina si es viable hacer tracing de todas las funciones de torchlib y qué casos bloqueantes existen. El issue solo estará terminado cuando se hayan acordado ese alcance y el comportamiento predeterminado.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

module: torchlib

The PR: https://github.com/microsoft/onnxscript/pull/2791 removed inliner pass from version converter and broke benchmark.

Some un-traced functions are revealed by benchmarking:
https://github.com/microsoft/onnxscript/blob/e6f79e1a4b5650985f51bb82b744e7ff9227290b/onnxscript/function_libs/torch_lib/ops/core.py#L9071-L9088

Although I will add back the inliner into version converter, should we trace all our functions ahead in torchlib? Or there is something blocking us?

cc @justinchuby @xadupre @gramalingam

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
457
Forks
149
Merge medio
3 d 20 h
PR fusionados (30 d)
22

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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