Should we turn trace_only default to True in torchlib?
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
PR 2791 と、onnxscript/function_libs/torch_lib/ops/core.py の 9071-9088 行目に示されている torchlib 関数を確認してください。まずバージョンコンバーターとベンチマークの失敗から始め、その後、すべての torchlib 関数を tracing することが実現可能かどうか、またどのようなブロッキングケースが存在するかを判断してください。そのスコープとデフォルト動作について合意されて初めて、この issue は完了となります。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
The PR: https://github.com/microsoft/onnxscript/pull/2791 removed inliner pass from version converter and broke benchmark.
Some un-traced functions are revealed by benchmarking:
https://github.com/microsoft/onnxscript/blob/e6f79e1a4b5650985f51bb82b744e7ff9227290b/onnxscript/function_libs/torch_lib/ops/core.py#L9071-L9088
Although I will add back the inliner into version converter, should we trace all our functions ahead in torchlib? Or there is something blocking us?
cc @justinchuby @xadupre @gramalingam
- 主要言語
- Python
- スター
- 457
- フォーク
- 149
- 平均マージ
- 3日 18時間
- マージ済み PR（30日）
- 23
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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