microsoft/Lens
Lens is a 3.8B-parameter text-to-image diffusion model that achieves quality competitive with and in several cases surpassing models like FLUX and SD3, while requiring significantly less training compute. Key ideas include maximizing data information density per batch and accelerating convergence.
microsoft/Lens è adatto ai principianti?
Abbiamo visto troppo poche pull request recenti di contributori esterni su microsoft/Lens per dire quanto spesso vengono accettate. In questo momento è aperta 1 issue adatta ai principianti.
- Stelle
- 2
- Fork
- 0
- Issue aperte per principianti
- 1
- Issue indicizzate
- 7
- Lingua principale
- Python
- Licenza
- MIT
- Ultimo push su GitHub
- 22/5/2026
- Ultima indicizzazione
- 18/10/2026
- Guida per i contributori
- Nessuna guida per i contributori
- Codice di condotta
- Codice di condotta
- Label per principianti
- Nessuna label per principianti indicizzata
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Come contribuire a microsoft/Lens
- Non c'è una guida per contribuire: parti dal README e da alcune pull request accettate di recente per capire come si propongono le modifiche.
- Leggi il suo codice di condotta: vale per issue e pull request tanto quanto per la chat.
- I tuoi contributi saranno pubblicati con la licenza MIT del progetto.
- Scegli la issue aperta adatta ai principianti qui sotto e, prima di iniziare, scrivi in un commento che vuoi occupartene.
Le issue su cui forse qualcuno sta già lavorando sono in fondo alla lista. Ordina tutto per data
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Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
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Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 12/100
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 30/100
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 45/100
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 42/100
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Release full TextEncoderAperta
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100
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Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100