Emulate RandomActivation with `DataFrame.rolling`
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
Línea de trabajo
No se nombra ningún archivo del repositorio, prueba ni punto de entrada. Empieza leyendo el contexto del issue y la documentación enlazada de pandas.DataFrame.rolling; después, identifica dónde se implementan la planificación de agentes y las actualizaciones del entorno. El trabajo estaría completo cuando exista un alcance de implementación definido y haya pruebas que muestren el comportamiento previsto de RandomActivation.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
If you shuffle the Agents DataFrame, and then apply a rolling operation, you kind-of can emulate RandomActivation scheduling. The environment wouldn't be updated, but the other Agents will be.
https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.rolling.html
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 43
- Forks
- 19
- Merge medio
- 1 min
- PR fusionados (30 d)
- 1
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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