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[Enhancement] : agents selection in AgentsDf would be better if it returns agent_idx/name as key

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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
40/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
data

Línea de trabajo

Comienza en el punto de entrada de selección de AgentsDF utilizado por model.agents["wealth"] e inspecciona cómo se asignan los objetos AgentSetPolars proporcionados durante la selección. Ejecuta la reproducción para confirmar las claves actuales; después, define las claves agent_idx/name esperadas y añade cobertura para la asignación devuelta antes de verificar el comportamiento del ejemplo.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

enhancement

when selecting agent from agentsDF the return comes as agent to value mapping

w = model.agents["wealth"]
for k,v in w.items():
        print(k)

Code to reproduce

class ExampleAgentSet1(AgentSetPolars):
    def __init__(self, model: ModelDF):
        super().__init__(model)
        self["wealth"] = pl.Series("wealth", [1, 2, 3, 4])
        self["age"] = pl.Series("age", [10, 20, 30, 40])

    def add_wealth(self, amount: int) -> None:
        self["wealth"] += amount

    def step(self) -> None:
        self.add_wealth(1)

class ExampleAgentSet2(AgentSetPolars):
    def __init__(self, model: ModelDF):
        super().__init__(model)
        self["wealth"] = pl.Series("wealth", [10, 20, 30, 40])
        self["age"] = pl.Series("age", [11, 22, 33, 44])

    def add_wealth(self, amount: int) -> None:
        self["wealth"] += amount

    def step(self) -> None:
        self.add_wealth(2)

class ExampleAgentSet3(AgentSetPolars):
    def __init__(self, model: ModelDF):
        super().__init__(model)
        self["age"] = pl.Series("age", [1, 2, 3, 4])
        self["wealth"] = pl.Series("wealth", [1, 2, 3, 4])

    def age_agents(self, amount: int) -> None:
        self["age"] += amount

    def step(self) -> None:
        self.age_agents(1)



class ExampleModel(ModelDF):
    def __init__(self, agents: AgentsDF):
        super().__init__()
        self.agents = agents

    def step(self):
        self.agents.do("step")



@pytest.fixture
def fix1_AgentSetPolars() -> ExampleAgentSet1:
    return ExampleAgentSet1(ModelDF())

@pytest.fixture
def fix2_AgentSetPolars() -> ExampleAgentSet2:
    return ExampleAgentSet2(ModelDF())

@pytest.fixture
def fix3_AgentSetPolars() -> ExampleAgentSet3:
    return ExampleAgentSet3(ModelDF())


@pytest.fixture
def fix_AgentsDF(fix1_AgentSetPolars: ExampleAgentSet1,fix2_AgentSetPolars : ExampleAgentSet2, fix3_AgentSetPolars: ExampleAgentSet3) -> AgentsDF:
    model = ModelDF()
    agents = AgentsDF(model)
    agents.add([fix1_AgentSetPolars,fix2_AgentSetPolars,fix3_AgentSetPolars])
    return agents


@pytest.fixture
def fix1_model(fix_AgentsDF: AgentsDF) -> ExampleModel:
    return ExampleModel(fix_AgentsDF)

model = fix1_model
w = model.agents["wealth"]
for k,v in w.items():
        print(k)

please let me know if I am setting it up wrong

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
43
Forks
20
Merge medio
1 min
PR fusionados (30 d)
1

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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