Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

Bug Report: Inconsistent Volume Bar Border Colors Between v0.12.9b7 and v0.12.10b0 When Using make_marketcolors

Abierto
#676 1 comentario 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
38/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
matplotlib, python

Línea de trabajo

Comienza ejecutando el código de prueba mínimo con mplfinance v0.12.9b7 y v0.12.10b0, centrándote en make_marketcolors, make_mpf_style y mpf.plot con el volumen habilitado. Traza cómo los colores de volumen invertidos llegan a las barras de volumen y compara los bordes renderizados. Se considera terminado cuando la versión más reciente produce colores de borde coherentes en las barras de volumen con los colores de mercado solicitados.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

bug

Description
When changing the volume colors using make_marketcolors, the results differ between versions v0.12.9b7 and v0.12.10b0. The older version looks fine, but in the newer version, the border color of the volume bars appears inconsistent.

Minimal Test Code

import mplfinance as mpf
import pandas as pd

# Sample data
dates = pd.date_range('2023-01-01', periods=10)
data = {
    'Open': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
    'High': [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11],
    'Low': [0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 5.5, 6.5, 7.5, 8.5, 9.5],
    'Close': [2, 1, 4, 3, 6, 5, 8, 7, 10, 9],
    'Volume': [100, 200, 300, 400, 500, 600, 700, 800, 900, 1000]
}
df = pd.DataFrame(data, index=dates)

# Get the 'yahoo' style
yahoo_style = mpf.make_mpf_style(base_mpf_style='yahoo')

# Access the 'yahoo' style market colors
yahoo_market_colors = yahoo_style['marketcolors']

# Reverse the colors
reversed_market_colors = mpf.make_marketcolors(
    up=yahoo_market_colors['candle']['down'],
    down=yahoo_market_colors['candle']['up'],
    edge={'up': yahoo_market_colors['edge']['down'], 'down': yahoo_market_colors['edge']['up']},
    wick={'up': yahoo_market_colors['wick']['down'], 'down': yahoo_market_colors['wick']['up']},
    ohlc={'up': yahoo_market_colors['ohlc']['down'], 'down': yahoo_market_colors['ohlc']['up']},
    volume={'up': yahoo_market_colors['volume']['down'], 'down': yahoo_market_colors['volume']['up']}
)

# Define a new style with reversed colors
reversed_style = mpf.make_mpf_style(base_mpf_style='yahoo', marketcolors=reversed_market_colors)

# Plot the candlestick chart
mpf.plot(df, type='candle', volume=True, style=reversed_style)

Screenshots
v0.12.9b7 (looks fine):
download

v0.12.10b0 (the border color of the volume bars appears inconsistent):
download-1

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
4.4k
Forks
678
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de matplotlib/mplfinance

Todos los issues de matplotlib/mplfinance

Issues similares

Más issues de Python

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.