KernelCI K8S building clusters
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- kubernetes
- Área
- cloud, devops, infrastructure
Línea de trabajo
El issue no menciona archivos, pruebas ni puntos de entrada. Empieza por trazar el flujo de scheduling de Kubernetes existente y la configuración del clúster, y después define criterios de finalización independientes para añadir clústeres, programar trabajos en cola y pronosticar los costes mensuales.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
At current moment we have single k8s cluster with up to 40 nodes capacity. This is bare minimum, but since we migrate a lot of kernel and many new people are joining we need to expand and make k8s scheduling more smarter.
Future k8s job scheduling logic can be fairly simple:
- Pick random k8s cluster and check number of queued jobs that are not running yet (that indicates cluster is full), if it is 0 - schedule job there
- Pick next cluster and check number of queued jobs, if it is 0 - schedule job there, if we reached first cluster - based on number of queued jobs - schedule job on cluster with less queued jobs
Action items:
- Add more k8s clusters with inexpensive spot instances in different regions, but avoid to have egress costs between regions
- make k8s scheduling smarter
- forecast costs for each month based on current usage and planned growth
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 14
- Forks
- 32
- Merge medio
- 10 h 18 min
- PR fusionados (30 d)
- 5
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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