KernelCI K8S building clusters
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- kubernetes
- Ambito
- cloud, devops, infrastructure
Direzione di ricerca
La issue non indica alcun file, test o punto di ingresso. Inizia mappando il percorso di scheduling di Kubernetes esistente e la configurazione del cluster, quindi definisci criteri di completamento separati per l’aggiunta di cluster, la pianificazione dei job accodati e la previsione dei costi mensili.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
At current moment we have single k8s cluster with up to 40 nodes capacity. This is bare minimum, but since we migrate a lot of kernel and many new people are joining we need to expand and make k8s scheduling more smarter.
Future k8s job scheduling logic can be fairly simple:
- Pick random k8s cluster and check number of queued jobs that are not running yet (that indicates cluster is full), if it is 0 - schedule job there
- Pick next cluster and check number of queued jobs, if it is 0 - schedule job there, if we reached first cluster - based on number of queued jobs - schedule job on cluster with less queued jobs
Action items:
- Add more k8s clusters with inexpensive spot instances in different regions, but avoid to have egress costs between regions
- make k8s scheduling smarter
- forecast costs for each month based on current usage and planned growth
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 14
- Fork
- 32
- Merge medio
- 10h 18m
- PR unite (30g)
- 5
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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