Consider adding Bisections as part of the data model
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
Línea de trabajo
No se nombra ningún archivo, prueba ni punto de entrada. Empieza revisando el modelo de datos y la documentación existentes para determinar dónde encajarían las bisecciones y sus enlaces; se considera terminado cuando exista un diseño acordado para representar la relación bidireccional con las regresiones.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
I haven't seen bisections mentioned in the code or the documentation so I don't know where they're supposed to fit in the final design.
In the legacy KernelCI, bisections are handled completely separately and away from the main data and we've seen the disadvantages of that, as it's not always trivial to link a bisection to the related regression/s, and it'll be really helpful to have this bi-directional link available at all times to know which regressions a bisection points to and whether a specific regression has been bisected.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 10
- Forks
- 21
- Merge medio
- 22 min
- PR fusionados (30 d)
- 1
Preparar el entorno
- Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Sin guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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