dm-control mujoco tasks use A LOT of cpu's
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- machine-learning, performance
Línea de trabajo
Comienza reproduciendo el uso de CPU informado con el entorno walker-walk de dm-control y varias semillas, y después compáralo con las implementaciones hopper y half-cheetah de Gymnasium. Investiga si dm-control expone una configuración que controle el uso de CPU por entorno. Se considerará terminado cuando se haya identificado la causa y se haya documentado o resuelto cómo prevenir el uso inesperado de varios núcleos de CPU.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Potentially related to this post. I was wondering why my code slows down when running a few seeds at a time. When I looked, the CPU's are being throttled by running multiple instances of the MuJoCo environments (specifically I was checking with walker-walk). Using just one environment was maxing out several cores. Is there a way to stop this? I compared with hopper/half-cheetah from the Gymnasium implementations and they use just a single CPU per environment. Do I need to change some setting in dm-control to fix this?
If any more information is needed (e.g. resource usage from the terminal), then please let me know what else I can add.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 4.7k
- Forks
- 765
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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