[curriculum-eval] 04-github-actions-intro.md: cognitive_load — 28 new concepts in a "5 minutes" page
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 77/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Bien especificado
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- github-actions, javascript, markdown
- Área
- content, documentation
Línea de trabajo
Empieza con workshop/04-github-actions-intro.md y compara el Quick Refresher, el ejercicio de etiquetado y la exploración del workflow con los cinco términos clave del issue. Simplifica el vocabulario y añade una actividad práctica, conservando las secciones con nombre Checkpoint y Before You Start. La tarea estará terminada cuando la página reduzca los conceptos y aumente las actividades tal como se describe; ejecuta npx --yes markdownlint-cli2 "**/*.md".
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
File: workshop/04-github-actions-intro.md
Overall Score: 5.39 / 10.0 (corpus mean: 6.06)
Flagged Dimensions:
| Dimension | Score | Benchmark | Delta |
|---|---|---|---|
| cognitive_load | 6.8 (756 words, 28 concepts) | ≤ 15 concepts → 10 | −3.2 |
| active_learning | 3.9 (density 1.19) | density ≥ 3 | −6.1 |
(checkpoint_quality 0.0 / scaffolding 5.0 are rubric false negatives — the page has ## :white_check_mark: Checkpoint with 5 items and ## :clipboard: Before You Start.)
Root Cause (≤ 2 sentences):
The page is titled "GitHub Actions in 5 Minutes" but introduces 28 distinct terms (trigger, job, runner, action, step, on, jobs, steps, etc.) across 7 sections. Confirmed: the Quick Refresher plus labeling exercise plus a real-workflow exploration is more than five minutes of new vocabulary.
Evidence (quoted from the file):
Already know GitHub Actions? Confirm these three statements and skip ahead: You know workflows live in
.github/workflows/as YAML files / You can readon,jobs, andstepskeys in a workflow file
Learning Science Rationale:
Miller/Cowan working-memory limits and Sweller's Cognitive Load Theory predict that more than ~4–7 novel elements at once overwhelms novices. Pre-training (Mayer) — introducing the five key terms first, then examples — reduces intrinsic load, and worked examples with faded guidance help novices connect the terms.
Improvement Prompt (for an agent):
Edit workshop/04-github-actions-intro.md. Reduce new concepts to ≤ 15 by limiting the Quick Refresher to the five parts used in the labeling exercise (trigger, job, runner, action, step), moving optional terms (e.g. `on`/`jobs`/`steps` syntax detail, extra definitions) to a <details> block or an existing side-quest, and replacing long prose with a one-line definition table. Add one more hands-on item (e.g. a code block the learner edits) so activity density rises toward 3. Keep the `:white_check_mark: Checkpoint` (≥ 4 specific items) and `:clipboard: Before You Start`. Run `npx --yes markdownlint-cli2 "**/*.md"`.
Expected Score After Fix: 6.2 / 10.0 (≈ 8.3 once the rubric regex is fixed)
Generated by 🔬 Curriculum Quality Evaluator · copilot · auto · ~47 AIC · ⌖ ~1 AIC · ⊞ 5K · ◷
- expires on Nov 5, 2026, 4:05 AM UTC
- Lenguaje dominante
- JavaScript
- Estrellas
- 58
- Forks
- 40
- Merge medio
- 4 d 4 h
- PR fusionados (30 d)
- 8
Preparar el entorno
Inicia el contenedor de desarrollo del proyecto en tu navegador, con tu propia cuenta de GitHub.
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Sin guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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