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[curriculum-eval] curriculum_assessment.py: checkpoint_quality — regex misses :white_check_mark: and :clipboard: shortcodes, mis-scoring 92/94 pag

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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
72/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
github-actions, python
Área
content, testing-qa

Línea de trabajo

Lee .github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.py, especialmente CHECKPOINT_RE, la comprobación de requisitos previos y checklist_items. Compara esos patrones con los encabezados de workshop/04-github-actions-intro.md; después, revisa las pruebas unitarias relacionadas. El trabajo estará terminado cuando se reconozcan tanto los encabezados con emoji como los que usan shortcode y la evaluación informe de checkpoints en las páginas que los contienen.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

curriculum documentation quality

File: .github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.py
Overall Score: n/a — affects all 94 pages (corpus mean: 6.06)

Flagged Dimensions:

Dimension Score Benchmark Delta
checkpoint_quality 0.0 on 92/94 pages ≥ 10 when ≥ 4 items −10
scaffolding 5.0 on 94/94 pages 10 when section present −5

Root Cause (≤ 2 sentences):
CHECKPOINT_RE is ##\s+✅\s*Checkpoint and the prereq check uses ##\s+📋\s*Before You Start, but workshop files use the GitHub shortcodes :white_check_mark: and :clipboard:. Metrics show has_checkpoint=true on only 2 pages and has_prereq_section=true on 0, while pages such as 04-github-actions-intro.md have both sections.

Evidence (quoted from the file):

## :white_check_mark: Checkpoint ... - [ ] You can identify on, jobs, and steps in a workflow file (from workshop/04-github-actions-intro.md, flagged missing_checkpoint)

Learning Science Rationale:
A measurement instrument must be valid before its output guides instruction: a systematic false negative on checkpoints (retrieval-practice and formative-assessment prompts, which Bloom-style mastery learning relies on) misdirects authors toward fixing non-problems and hides real gaps. It also distorts trend data — side-quest-11-09-agent-session-phases.md and side-quest-12-01-iterate-agent-output.md each dropped exactly 2.00 (the checkpoint weight) in the history window, consistent with a heading-format change rather than a content change.

Improvement Prompt (for an agent):

In .github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.py, update CHECKPOINT_RE to match both the emoji and the shortcode heading forms, e.g. r"##\s+(?:✅|:white_check_mark:)\s*Checkpoint", and update the has_prereq_section regex to accept "##\s+(?:📋|:clipboard:)\s*Before You Start" as well as "##\s+Prerequisites". Check how checklist_items is counted so it also works for the shortcode form. Add/extend unit tests covering both forms, then re-run the assessment against workshop/ and confirm has_checkpoint is true for every page that contains a Checkpoint heading (all except 00-welcome, 01-prerequisites, 06-install-gh-aw, README) and that the corpus mean rises by about 2 points.

Expected Score After Fix: ~8.0 / 10.0 corpus mean (from 6.06; +2.0 checkpoint, up to +0.75 scaffolding)

Generated by 🔬 Curriculum Quality Evaluator · copilot · auto · ~42 AIC · ⌖ ~1 AIC · ⊞ 5K · ◷

  • expires on Oct 29, 2026, 3:35 AM UTC
Lenguaje dominante
JavaScript
Estrellas
56
Forks
40
Merge medio
2 d 15 h
PR fusionados (30 d)
14

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