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[curriculum-eval] curriculum_assessment.py: checkpoint_quality — regex misses :white_check_mark: shortcode, 90 of 93 pages scored 0

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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
75/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
markdown, python
Área
documentation, tooling

Línea de trabajo

Empieza en .github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.py, en los patrones CHECKPOINT_RE y has_prereq_section, y luego compáralos con el encabezado ## :white_check_mark: Checkpoint de workshop/04-github-actions-intro.md. Vuelve a ejecutar el script de evaluación y comprueba que la detección de checkpoints y de prerrequisitos ahora funcione en la mayoría de las páginas workshop/*.md, actualizando las pruebas o la documentación relacionadas.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

curriculum documentation quality

File: .github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.py (affects all workshop/*.md)
Overall Score: n/a (corpus mean: 6.09)

Flagged Dimensions:

Dimension Score Benchmark Delta
checkpoint_quality 0.0 on 90/93 pages ≥ 4 items → 10 −10
scaffolding 5.0 on 93/93 pages section present → 10 −5

Root Cause (≤ 2 sentences):
CHECKPOINT_RE matches the literal ✅ and the prerequisite regex matches literal 📋, but workshop files use the :white_check_mark: / :clipboard: shortcodes. Only 3 pages register a checkpoint and none register "Before You Start".

Evidence (quoted from the file):

## :white_check_mark: Checkpoint followed by five - [ ] items (workshop/04-github-actions-intro.md), yet flagged missing_checkpoint.

Learning Science Rationale:
A measurement that systematically misses a valid instructional element (retrieval-practice checkpoints; the testing effect, Roediger & Karpicke) produces misleading prioritisation. The false zeros lower every page by about 2.5 points and make the threshold and trend meaningless.

Improvement Prompt (for an agent):

In .github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.py, update CHECKPOINT_RE to match both "## ✅ Checkpoint" and "## :white_check_mark: Checkpoint", and the has_prereq_section regex to match both "## 📋 Before You Start" and "## :clipboard: Before You Start". Re-run the assessment, confirm checkpoint detection on nearly all learning pages, and update any tests/docs.

Expected Score After Fix: ~8.5 / 10.0 corpus mean (from 6.09)

Generated by 🔬 Curriculum Quality Evaluator · copilot · auto · 29.8 AIC · ⌖ 0.745 AIC · ⊞ 10.4K · ◷

  • expires on Oct 16, 2026, 7:43 AM UTC
Lenguaje dominante
JavaScript
Estrellas
53
Forks
35
Merge medio
1 d 5 h
PR fusionados (30 d)
16

Preparar el entorno

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  • Sin plantilla de pull request
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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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