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CodeQL execution is very slow

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
github-actions, java, kotlin
Área
ci-cd, performance

Línea de trabajo

Comienza con el extracto del workflow en el issue, centrándote en los pasos de init y analyze de CodeQL usando el modo de autobuild de Java/Kotlin. Reproduce la comparación indicada con una base de código representativa y recopila los tiempos de checkout, autobuild y análisis. Se considera completado cuando se identifica una causa compatible o un cambio de configuración que reduzca materialmente el tiempo de análisis, con evidencia de una ejecución repetible.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Hi! We've recently adopted CodeQL into our system and noticed very slow analysis for one of our codebases, which consists of java + kotlin.
For comparison:

  • regular build takes 20-30 minutes
  • codeql analysis with autobuild mode takes 4 hours on average.

To be frank, our codebase is quite large, but I didn't expect this action to take 8x longer than the build itself. Can it be sped up somehow?
Let me know if you need more info.

Workflow file for reference:

name: "CodeQL"
on:
...
jobs:
...
  analyze-java:
    name: Analyze java-kotlin
    container:
      image: XXXX
      credentials:
        username: XXXX
        password: XXXX
    steps:
    - name: Checkout repository
      uses: actions/checkout@v4
    - name: Initialize CodeQL
      uses: github/codeql-action/init@v3
      with:
        languages: java-kotlin
        build-mode: autobuild
    - name: Perform CodeQL Analysis
      uses: github/codeql-action/analyze@v3
      with:
        category: "/language:java-kotlin"
Lenguaje dominante
TypeScript
Estrellas
1.6k
Forks
493
Merge medio
1 d 13 h
PR fusionados (30 d)
44

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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