CodeQL execution is very slow
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評估
- 難度
- 4/5
- 預估耗時
- 3-5 天
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 類型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 需要釐清
- 活躍度
- 停滯
- 領域
- ci-cd, performance
研究方向
從 issue 中的 workflow 摘錄開始，著重於使用 Java/Kotlin autobuild 模式的 CodeQL init 和 analyze 步驟。使用具代表性的程式碼庫重現回報的比較，並收集 checkout、autobuild 和分析的耗時詳細資料。完成的標準是找出一個受支援的原因或設定變更，能實質縮短分析時間，並有來自可重複執行的證據。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
Hi! We've recently adopted CodeQL into our system and noticed very slow analysis for one of our codebases, which consists of java + kotlin.
For comparison:
- regular build takes 20-30 minutes
- codeql analysis with autobuild mode takes 4 hours on average.
To be frank, our codebase is quite large, but I didn't expect this action to take 8x longer than the build itself. Can it be sped up somehow?
Let me know if you need more info.
Workflow file for reference:
name: "CodeQL"
on:
...
jobs:
...
analyze-java:
name: Analyze java-kotlin
container:
image: XXXX
credentials:
username: XXXX
password: XXXX
steps:
- name: Checkout repository
uses: actions/checkout@v4
- name: Initialize CodeQL
uses: github/codeql-action/init@v3
with:
languages: java-kotlin
build-mode: autobuild
- name: Perform CodeQL Analysis
uses: github/codeql-action/analyze@v3
with:
category: "/language:java-kotlin"
- 主要語言
- TypeScript
- 星號
- 1.7k
- 分支
- 495
- 平均合併
- 1 天 2 小時
- 30 天內合併 PR
- 47
環境準備
- 沒有 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案
- 有 Pull Request 範本
- 閱讀貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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