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Audit trail for state and delegate changes

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
backend, databases

Línea de trabajo

No se nombran archivos, pruebas ni puntos de entrada. Empieza por localizar el código que aplica el estado y delega los cambios, y después determina cómo deberían definirse y consultarse los registros de auditoría propuestos. Se considera terminado cuando haya un diseño acordado y una implementación que registre el ID del parche, el usuario, el valor anterior y el nuevo valor para los cambios relevantes.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Greetings,

I hope I am not creating a duplicate here, but I would like to ask if there is a plan for implementing logs for field changes connected with the user performing that action.
Why do we need this? Patches can easily "disappear" from the system when an incorrect state change is performed, like when a patch is declared completed it will disappear from the list of items where an action is required. Nobody will regularly look through other states on the off chance of finding an incorrectly modified item. Now at some point, these errors will be uncovered when the submitter of a patch complains and at that point, we want to know how that error could have happened. Was it an error from a bot handling patches? Was it an unintended or malicious change by a maintainer?
It would be optimal if a database table is filled with the field changes, containing the ID of the patch, the name of the user, the previous field value, and the new field value. Then it would be easy to find the offending action.

What do you think about this?

Regards,
Sebastian

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
317
Forks
91
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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