[Feature] Add Metrics from GitHub's Metrics API to our package

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
github
Área
analytics, data

Línea de trabajo

Comienza leyendo la documentación de la GitHub Metrics API y comparando las métricas que devuelve con los datos que ya extrae el conector. Identifica qué métricas pueden derivarse de las tablas existentes y, a continuación, define modelos de dbt que reproduzcan las métricas compatibles sin cambiar el esquema; el issue no menciona archivos ni pruebas.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

type:enhancement
Is there an existing feature request for this?
  • I have searched the existing issues
Describe the Feature

A fivetran customer submitted a Feature Request for the Metrics API to be added to our Fivetran schema. This actually makes more sense to be part of our dbt package as additional models.

Feature Request by Customer: https://support.fivetran.com/hc/en-us/community/posts/6171852652055-Connector-Improvement-Github-Metrics

GitHub's Metrics API: https://docs.github.com/en/rest/metrics

Describe alternatives you've considered

Adding the metrics API to the schema but that goes against our product principals as it's denormalized data.

Are you interested in contributing this feature?
  • Yes.
  • Yes, but I will need assistance and will schedule time during your office hours for guidance.
  • No.
Anything else?

We should compare what results are returned from the GitHub Metrics API to what we pull from our connector. For example the metrics API has "weekly commits" - can we reverse engineer "weekly commits" by using our commits table?

The goal would be to not need to add anything else to our schema and be able to create these metrics ourselves within a dbt package!

Lenguaje dominante
Sin datos de lenguaje
Estrellas
21
Forks
25
Merge medio
1 d 41 min
PR fusionados (30 d)
2

Preparar el entorno

  • Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
  • Tiene una plantilla de pull request
  • Sin guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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