[Feature] Add Metrics from GitHub's Metrics API to our package
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
Direzione di ricerca
Inizia leggendo la documentazione della GitHub Metrics API e confrontando le metriche restituite con i dati già recuperati dal connettore. Individua quali metriche possono essere derivate dalle tabelle esistenti, quindi definisci modelli dbt che riproducano le metriche supportate senza modificare lo schema; l’issue non indica file né test.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Is there an existing feature request for this?
- I have searched the existing issues
Describe the Feature
A fivetran customer submitted a Feature Request for the Metrics API to be added to our Fivetran schema. This actually makes more sense to be part of our dbt package as additional models.
Feature Request by Customer: https://support.fivetran.com/hc/en-us/community/posts/6171852652055-Connector-Improvement-Github-Metrics
GitHub's Metrics API: https://docs.github.com/en/rest/metrics
Describe alternatives you've considered
Adding the metrics API to the schema but that goes against our product principals as it's denormalized data.
Are you interested in contributing this feature?
- Yes.
- Yes, but I will need assistance and will schedule time during your office hours for guidance.
- No.
Anything else?
We should compare what results are returned from the GitHub Metrics API to what we pull from our connector. For example the metrics API has "weekly commits" - can we reverse engineer "weekly commits" by using our commits table?
The goal would be to not need to add anything else to our schema and be able to create these metrics ourselves within a dbt package!
- Lingua principale
- Nessun dato sulla lingua
- Stelle
- 21
- Fork
- 25
- Merge medio
- 1g 41m
- PR unite (30g)
- 2
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Nessuna guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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