about tf_records_generation.py for sentinel-hub example
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python, tensorflow
Línea de trabajo
Comienza con el ejemplo Preparing Data with Sentinel Hub e inspecciona las salidas de imágenes y máscaras de label-maker. Compara esas salidas con models/research/object_detection/dataset_tools/create_pet_tf_record.py y, después, aclara el formato de TensorFlow record requerido y el flujo de trabajo de fine-tuning. La tarea estará completa cuando exista una ruta de conversión definida y reproducible para las imágenes y etiquetas del ejemplo.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hello I am looking at the Preparing Data with Sentinel Hub example, since that label-maker also support to prepare the mask annotation of buildings as shown in this examples, do you have some suggestion how to conver the images and lables into tensorflow record for fine-tuning the pre-trained model ?
I have seen some similar python script such as models/research/object_detection/dataset_tools/create_pet_tf_record.py, while to modify this based on label-maker results might be missing :)
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 471
- Forks
- 106
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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