about tf_records_generation.py for sentinel-hub example
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python, tensorflow
- Ambito
- computer-vision, machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia con l’esempio Preparing Data with Sentinel Hub ed esamina gli output di immagini e maschere di label-maker. Confronta questi output con models/research/object_detection/dataset_tools/create_pet_tf_record.py, quindi chiarisci il formato TensorFlow record richiesto e il workflow di fine-tuning. Il lavoro è completato quando è definito un percorso di conversione riproducibile per le immagini e le label dell’esempio.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hello I am looking at the Preparing Data with Sentinel Hub example, since that label-maker also support to prepare the mask annotation of buildings as shown in this examples, do you have some suggestion how to conver the images and lables into tensorflow record for fine-tuning the pre-trained model ?
I have seen some similar python script such as models/research/object_detection/dataset_tools/create_pet_tf_record.py, while to modify this based on label-maker results might be missing :)
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 471
- Fork
- 106
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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