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feat(jax): consume the common optimizer configuration

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Los mantenedores suelen responder en 4 días

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
48/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Tranquilo
Stack tecnológico
python
Área
machine-learning

Línea de trabajo

Comienza localizando la ruta de entrenamiento de JAX que construye la cadena fija de Optax Adam y el manejo del bloque de optimizador de nivel superior normalizado. Traza las pruebas existentes de checkpoint y reinicio, y añade cobertura para selecciones compatibles, actualizaciones deterministas de un paso, variantes no compatibles y el estado del optimizador restaurado. El trabajo estará terminado cuando se utilicen la transformación y los parámetros seleccionados sin acoplar la programación de la tasa de aprendizaje a la selección del optimizador.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

enhancement

Summary

JAX training currently constructs a fixed Optax Adam chain and does not consume the normalized top-level optimizer block. Optimizer choices and parameters accepted by the common schema can therefore be ignored.

HybridMuon for DPA4 is tracked separately in #5771; this issue covers the general optimizer configuration and dispatch contract.

Scope

  • Read and validate the normalized optimizer configuration.
  • Add a JAX optimizer factory for the optimizer types that JAX can support.
  • Wire optimizer-specific parameters into the selected Optax transformation.
  • Fail explicitly for unsupported optimizer types instead of silently using Adam.
  • Preserve optimizer state through checkpoints and restarts.
  • Keep learning-rate scheduling separate from optimizer selection.

Acceptance criteria

  • Selecting a supported optimizer changes the transformation actually used by training.
  • Supported optimizer parameters affect deterministic one-step update tests.
  • Unsupported schema variants produce an actionable backend-specific error.
  • Adam's current behavior remains covered by regression tests.
  • Checkpoint/resume restores all optimizer state and reproduces the next update.
  • The factory provides the integration point required by #5771 without duplicating configuration parsing.

Refs #5756.

Coding agent: Codex
Codex version: codex-cli 0.144.4
Model: gpt-5.6-sol
Reasoning effort: xhigh

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
2.1k
Forks
659
Merge medio
4 d 2 h
PR fusionados (30 d)
6

Preparar el entorno

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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