Issue with Sparse MLP
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Comienza en megablocks/layers/arguments.py, en post_init, donde el fallo informado comprueba la versión de Triton y genera el error de Sparse MLP. Reproduce el problema con Triton 3.2.0 o posterior y determina después si Sparse MLP debería funcionar con esa versión; se considera terminado cuando el fallo informado se haya resuelto o la configuración compatible haya quedado claramente establecida.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
still not fixed:
/usr/local/lib/python3.11/dist-packages/megablocks/layers/arguments.py in post_init(self)
80 import triton
81 if triton.version >= '3.2.0':
---> 82 raise ValueError(
83 'Sparse MLP is not supported with triton >=3.2.0. Please use mlp_impl="grouped" instead.',
84 )
ValueError: Sparse MLP is not supported with triton >=3.2.0. Please use mlp_impl="grouped" instead.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 1.6k
- Forks
- 230
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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