Insufficent permission to catalog='system' when using dbt-databricks=1.8.7

Abierto
#838 10 comentarios 2 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Los mantenedores suelen responder en 6 días

Nadie ha tomado este issue todavía.

Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
databases

Línea de trabajo

Comienza reproduciendo dbt compile con dbt-databricks 1.8.7 usando el catálogo de destino indicado, y después compara el comportamiento con la versión 1.7.17. Rastrea dónde el adaptador resuelve o consulta el catálogo durante la compilación; la tarea está terminada cuando la compilación deja de acceder al catálogo system no relacionado sin requerir permisos allí.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

bug
Describe the bug

Issue when using dbt-databricks==1.8.7

  • We just upgraded from dbt-databricks 1.5 to 1.8.7. This upgrade resulted in an error in the ci job. Downgraded to vs 1.7.17 and then it worked again.
  • Error message in github action ci job:

[INSUFFICIENT_PERMISSIONS] Insufficient privileges:
User does not have USE CATALOG on Catalog 'system'. SQLSTATE: 42501

Steps To Reproduce

See above. Run dbt compile and it will give you the error message. Target is set to a different catalog in databricks with permissions for the user. Somehow, the dbt-databricks adapter is trying to access catalog 'system'. This catalog is not part of our internal code at all.

Expected behavior

See above.

Screenshots and log output

image

System information

The output of dbt --version:

<output goes here>

The operating system you're using:

The output of python --version:3.10.12

Additional context

Add any other context about the problem here.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
391
Forks
231
Merge medio
9 d 7 h
PR fusionados (30 d)
29

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de databricks/dbt-databricks

Todos los issues de databricks/dbt-databricks

Issues similares

Más issues de Python

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.