databricks-sdk upper bound keeps falling behind, can we relax it?
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 45/100
Línea de trabajo
Start by reading the dependency constraints and SDK compatibility tests in the repository, then review the history of #1672, #738, #964 and #1125. Compare a wider upper bound with an automated ceiling update that runs the test suite against newer SDK releases. Done means the project has a decided policy that keeps compatible SDK versions installable and is covered by tests or automation.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hi,
dbt-databricks 1.12.7 and 1.13.0 both require databricks-sdk>=0.68.0,<0.118.0. We pin databricks-sdk==0.157.0 in our project wheel, so we cant put dbt-databricks in the same environment, because the resolver wants to downgrade the SDK by 40 minor versions.
I saw #1672, it raises the cap to <0.137.0, but its open since September and even after it lands we are still 20 releases behind. The same thing happened before in #738, #964 and #1125, so i think a one time bump wont fix it for long.
Should we think about a wider upper bound, like <1.0, or a scheduled job that bumps the ceiling after the tests pass on the new SDK? What do you think?
For now we run dbt in its own environment, but it would be nice to have one lock for the whole repo.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 391
- Forks
- 231
- Merge medio
- 9 d 7 h
- PR fusionados (30 d)
- 29
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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