Insufficent permission to catalog='system' when using dbt-databricks=1.8.7
I maintainer di solito rispondono entro 6 giorni
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
Direzione di ricerca
Inizia riproducendo dbt compile con dbt-databricks 1.8.7 utilizzando il catalogo di destinazione indicato, quindi confronta il comportamento con la versione 1.7.17. Traccia il punto in cui l’adapter risolve o interroga il catalogo durante la compilazione; il lavoro è completato quando la compilazione non accede più al catalogo system non correlato senza richiedere autorizzazioni al suo interno.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Describe the bug
Issue when using dbt-databricks==1.8.7
- We just upgraded from dbt-databricks 1.5 to 1.8.7. This upgrade resulted in an error in the ci job. Downgraded to vs 1.7.17 and then it worked again.
- Error message in github action ci job:
[INSUFFICIENT_PERMISSIONS] Insufficient privileges:
User does not have USE CATALOG on Catalog 'system'. SQLSTATE: 42501
Steps To Reproduce
See above. Run dbt compile and it will give you the error message. Target is set to a different catalog in databricks with permissions for the user. Somehow, the dbt-databricks adapter is trying to access catalog 'system'. This catalog is not part of our internal code at all.
Expected behavior
See above.
Screenshots and log output
System information
The output of dbt --version:
<output goes here>
The operating system you're using:
The output of python --version:3.10.12
Additional context
Add any other context about the problem here.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 391
- Fork
- 231
- Merge medio
- 9g 7h
- PR unite (30g)
- 29
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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