Support for machine learning dtypes

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
machine-learning, numpy, python, pytorch
Área
machine-learning

Línea de trabajo

El issue no nombra archivos, pruebas ni puntos de entrada. Comienza revisando la compatibilidad de dtype en JAX, PyTorch, NumPy y ml_dtypes, y luego define qué tipos bfloat16, float8*, float4, uint4/int4 y uint2/int2 son necesarios; se considera terminado cuando existe un plan y un alcance de compatibilidad acordados.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

question

I am building a reference runtime for ONNX using this library, which needs to support data types commonly used in machine learning, e.g. bfloat16, float8*, float4, and lower bit ints like (u)int4 and (u)int2. These types exist in frameworks like jax, pytorch and numpy (via the ml_dtypes package). Is there a plan to support these datatypes?

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
131
Forks
49
Merge medio
2 d 8 h
PR fusionados (30 d)
6

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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