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Support for machine learning dtypes

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
machine-learning, numpy, python, pytorch
Ambito
machine-learning

Direzione di ricerca

La issue non nomina file, test o punti di ingresso. Inizia esaminando il supporto dei dtype in JAX, PyTorch, NumPy e ml_dtypes, quindi definisci quali tipi bfloat16, float8*, float4, uint4/int4 e uint2/int2 sono necessari; il lavoro è completato quando sono stati definiti un piano di supporto e un ambito concordati.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

question

I am building a reference runtime for ONNX using this library, which needs to support data types commonly used in machine learning, e.g. bfloat16, float8*, float4, and lower bit ints like (u)int4 and (u)int2. These types exist in frameworks like jax, pytorch and numpy (via the ml_dtypes package). Is there a plan to support these datatypes?

Lingua principale
Python
Stelle
132
Fork
49
Merge medio
16h 2m
PR unite (30g)
2

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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