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More graceful job cancellation

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python

Línea de trabajo

Empieza revisando la definición de SLURMJob y cancel_command en dask_jobqueue/slurm.py. Investiga cómo afecta SIGTERM al apagado ordenado de los workers y al estado del trabajo de Slurm, incluidos los casos en los que la cancelación deba mantenerse diferenciada. Para darlo por terminado, se requiere una política de cancelación acordada y pruebas que cubran el estado resultante del trabajo.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

enhancement help wanted

Hey all,

This is just a thought for the SLURMCluster for now (since that's what I'm familiar with) but similar options may be available in other clusters too. Currently, the cancel_command in the SLURMJob class is a bare "scancel".

https://github.com/dask/dask-jobqueue/blob/8713202488c664452bf0883bcd4f776536644676/dask_jobqueue/slurm.py#L15

This means that, even when workers are shutdown completely gracefully, the Slurm job is marked as CANCELLED. Instead, if the command were scancel --signal=SIGTERM the job would be marked as COMPLETED. Its possible there could be cases where we would want a job to cancelled, which complicates this somewhat.

In the simple case, however, I think this could be implmented with a simple change of cancel_command to:

class SLURMJob(Job):
    # Override class variables
    submit_command = "sbatch"
    cancel_command = "scancel --signal=SIGTERM"
    config_name = "slurm"

It'd be great to get some more thoughts on the implications for this.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
256
Forks
149
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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