SGECluster in multiple queues
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- distributed-systems, hpc
Línea de trabajo
Comienza con la documentación de SGECluster y el uso de dask.distributed descrito en el issue, incluidos dask.bags y dask.delayed. Determina cómo se deben seleccionar varias colas o especificaciones de recursos para el trabajo diferido, y define la finalización como que SGECluster admita las configuraciones solicitadas, conservando al mismo tiempo el comportamiento existente de una sola cola.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hi,
I'm opening this issue here, because I'm not having much success with stack overflow (https://stackoverflow.com/questions/59391000/sgecluster-in-multiple-queues). Sorry for the noise.
I'm using dask.distributed to launch jobs on a SGE cluster (https://jobqueue.dask.org/en/latest/generated/dask_jobqueue.SGECluster.html#dask_jobqueue.SGECluster) via dask.bags and/or dask.delayed.
Everything works nicely. However, I may have some dask.delayed that should run in a specific queue on my SGE cluster (due to GPU availability for instance (or some other requirement)). How can I work this out on dask?
In other words, how can I define a dask_jobqueue.SGECluster with multiple queues and/or different resource specs? dask_jobqueue.SGECluster allows me to configure one cluster setup only (one queue, one resource spec, etc..).
Thanks
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 256
- Forks
- 148
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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